MIAR sviluppa tecnologie proprietarie per l’intelligenza artificiale. La strategia parte da ZeroLLM e si estende con Robots e Stratosfera verso la robotica e i sistemi autonomi aerospaziali, con prospettive di applicazione commerciale.
Connessioni tra disciplineRappresentazione astratta
Tecnologie proprie. Sperimentazione concreta. Una prospettiva internazionale.
RicercaSperimentazioneTrasferimento tecnologico
00 / Progetti in sviluppo
Un nucleo tecnologico. Più direzioni applicative.
ZeroLLM è il motore di inferenza proprietario alla base della strategia di MIAR, già funzionante su diversi modelli. Robots e Stratosfera sviluppano le direzioni di ricerca nella robotica e nella simulazione aerospaziale. L’obiettivo è far evolvere il nucleo software per sostenere queste applicazioni: l’integrazione è un percorso di sviluppo da validare.
ZeroLLM punta a rendere l’esecuzione dei modelli AI veloce e semplice da adottare. Un motore proprietario pensato per i carichi dei datacenter e per clienti con modelli personalizzati, con configurazione automatica come obiettivo di sviluppo.
Oggi
Inferenza funzionante su diversi modelli.
Sviluppo previsto
Estendere la validazione delle prestazioni e sviluppare l’adozione plug and play. Efficienza e riduzione dei costi di calcolo sono gli obiettivi da misurare.
Robots sviluppa software proprietario per il controllo robotico, con l’obiettivo di ridurre la latenza e collegare addestramento, simulazione e comportamento fisico. Il progetto lavora su un umanoide virtuale con 23 gradi di libertà.
Oggi
Funzionante in simulazione con NVIDIA Isaac Sim su RTX 4070 SUPER.
Sviluppo previsto
Validare le capacità di base su un robot fisico e ampliare i comportamenti attraverso l’addestramento.
Stratosfera sviluppa modelli e simulazioni per un drone destinato alla ricognizione e alla difesa. Il lavoro collega calcolo delle forze, comportamento in volo e controllo per valutare la fattibilità di una piattaforma stratosferica.
Oggi
Volo e controllo simulati a diverse quote con NVIDIA Isaac Sim su RTX 4070 SUPER.
Sviluppo previsto
Affinare il realismo delle simulazioni e sviluppare un primo prototipo di 6 metri. La prototipazione è un obiettivo futuro, legato all’avanzamento del percorso di candidatura DIANA.
MIAR è aperta al confronto con investitori interessati allo sviluppo delle sue tecnologie proprietarie. La strategia parte da ZeroLLM e si estende verso le direzioni applicative di Robots e Stratosfera. Se vuoi valutare un investimento, contattaci per un primo confronto sul percorso di sviluppo e sulle prospettive commerciali.
MIAR — Milan Institute for Advanced Research è un’impresa orientata alla ricerca avanzata e allo sviluppo di tecnologie proprie. La strategia pone ZeroLLM al centro del percorso software, con una prospettiva commerciale nell’inferenza AI. Robots e Stratosfera estendono la ricerca verso la robotica e i sistemi autonomi aerospaziali. Lo sviluppo di una base tecnologica comune procede attraverso sperimentazione, integrazione e verifica dei risultati.
01
Missione
Esplorare questioni scientifiche e tecnologiche che richiedono il contributo di più discipline, integrando ricerca teorica e sperimentazione.
02
Visione
Costruire un percorso di ricerca indipendente, aperto al confronto internazionale e capace di evolvere insieme alle domande della scienza e della società.
03
Metodo
Formulare ipotesi, progettare esperimenti e verificare i risultati. Rigore, documentazione e valutazione critica orientano ogni fase della ricerca.
Ricerca e sviluppo d’impresa
ZeroLLM ha una propria prospettiva commerciale per datacenter e clienti con modelli personalizzati. Lo sviluppo del nucleo software punta anche a sostenere le future applicazioni di Robots e Stratosfera. La valorizzazione delle tecnologie può avvenire attraverso software, soluzioni tecnologiche e licenze, in relazione ai risultati validati e alle esigenze dei clienti.
Ricerca e sviluppo AI in Italia
MIAR si rivolge a imprese, ricercatori e partner interessati allo sviluppo di intelligenza artificiale in Italia, con apertura alle collaborazioni internazionali. I progetti collegano inferenza AI, controllo robotico e simulazione a possibili applicazioni commerciali.
Gli ambiti indicano le direzioni di interesse di MIAR. Sono punti di partenza per esplorare nuovi problemi, costruire connessioni e accogliere altre discipline.
01
Intelligenza artificiale e scienze computazionali
Metodi computazionali per l’analisi dei dati, l’apprendimento e la comprensione di sistemi complessi. Studio dei fondamenti, delle possibilità applicative e dei criteri di valutazione.
02
Software e tecnologie di elaborazione
Architetture software, metodi e strumenti per l’elaborazione dell’informazione. Interesse per affidabilità, efficienza e integrazione in contesti scientifici e tecnologici.
03
Calcolo ad alte prestazioni e sistemi distribuiti
Metodi e architetture per affrontare problemi computazionali impegnativi. Parallelismo, distribuzione delle risorse e coordinamento dei sistemi come oggetti di studio.
04
Modellazione, simulazione e gemelli digitali
Rappresentazioni matematiche e computazionali di fenomeni e sistemi. Simulazioni e gemelli digitali per formulare ipotesi, esplorare scenari e confrontare modelli con evidenze sperimentali.
05
Robotica, sistemi autonomi ed embedded
Interazione tra elaborazione, percezione e controllo. Studio di sistemi integrati, autonomia e comportamento in ambienti fisici, con attenzione alla verifica sperimentale.
06
Tecnologie aerospaziali e piattaforme stratosferiche
Studio di sistemi e tecnologie per applicazioni aerospaziali e piattaforme stratosferiche. Modellazione, integrazione e valutazione delle condizioni operative.
La ricerca non si esaurisce in un elenco. Nuove domande possono aprire nuovi ambiti.
03 / Approccio alla ricerca
Dalla domanda alla verifica.
Un percorso metodologico che collega comprensione, sviluppo e valutazione. Le fasi dialogano tra loro: ogni evidenza può richiedere di rivedere ipotesi e modelli.
01
Formulazione del problema
Definire la domanda, il contesto, i vincoli e i criteri con cui valutarne le possibili risposte.
02
Studio
Esaminare conoscenze disponibili e metodi pertinenti. Individuare le ipotesi da approfondire.
03
Sperimentazione
Progettare esperimenti, raccogliere evidenze e confrontare le ipotesi con i dati.
04
Prototipazione
Tradurre le ipotesi in modelli, software o sistemi sperimentali per esplorarne la fattibilità.
05
Validazione
Valutare risultati, limiti e riproducibilità rispetto a criteri espliciti e condizioni definite.
06
Possibili applicazioni
Esaminare opportunità di utilizzo e trasferimento, in funzione dei risultati e dei requisiti del contesto.
Questo percorso descrive un metodo di lavoro, non risultati già conseguiti.
04 / Collaborazioni
La ricerca cresce nel confronto.
MIAR è aperto al dialogo con imprese, ricercatori, università, partner industriali ed enti finanziatori, anche in contesti internazionali.
Le modalità di collaborazione si definiscono a partire dal problema, dagli obiettivi condivisi e dalle competenze necessarie.
Formulazione di domande di ricerca comuni, integrazione di competenze e definizione di un percorso condiviso.
02
Ricerca su commessa
Studio di problemi specifici, con obiettivi, perimetro e criteri di valutazione concordati.
03
Sviluppo sperimentale
Esplorazione della fattibilità tecnica attraverso modelli, prototipi e attività di validazione.
04
Programmi di ricerca
Interesse alla partecipazione a programmi nazionali, europei e internazionali, in relazione a temi e opportunità pertinenti.
05
Trasferimento tecnologico
Possibile valorizzazione dei risultati attraverso software, soluzioni tecnologiche e licenze, quando ne ricorrano le condizioni.
05 / Contatti
Apriamo un confronto. Su ricerca e investimenti.
Accogliamo proposte di collaborazione e manifestazioni di interesse da parte di investitori. Indica il progetto di interesse e gli obiettivi del confronto.
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